تخمین حالتهای شبكه توزیع هوشمند با استفاده از اندازه گیری های فشرده شده
محور پژوهش
برق و الكترونیک، لیزر و فوتونیک
پژوهشکده/دانشکده
مهندسی برق و کامپیوتر
حوزه پژوهش
تخمین حالت های شبکه توزیع برق
عنوان
تخمین حالتهای شبكه توزیع هوشمند با استفاده از اندازه گیری های فشرده شده
هدف از اجرای پژوهش، کاربردها، مزیت‌ها و ضرورت انجام پروژه
: برای کسب آگاهی دقیق و بلادرنگ از وضعیت شبكه توزیع هوشمند، تخمین حالت های آن لازم است. اطلاع از مقادیر پارامترهای الكتریكی شبكه توزیع هوشمند موجب افزایش ایمنی و همچنین کنترل بهتر آن می شود. اگرچه بخشی از اطلاعات از تجهیزات اندازه گیری که در شبكه نصب شده اند، استخراج میشوند؛ اما با توجه به محدودیت تعداد تجهیزات و احتمال خطا در عملكرد آن ها،به تخمین حالتهای شبكه برای افزایش رؤیت پذیری نیاز است. با توجه به حجم زیاد اطلاعات، بكارگیری روشی برای فشرده سازی داده ها ضرورت دارد. برای کاهش قابل توجه حجم داده از روش های با اتلاف فشرده سازی استفاده می شود و امكان بازیابی دقیق اطلاعات به دلیل حذف بخشی از آن وجود ندارد. بنابراین، در این طرح، یک الگوریتم EKF اصلاح شده جدید با قابلیت تخمین دقیق حالت ها، بدون نیاز به بازسازی داده های فشردهسازی شده، معرفی شده است. نتایج پیاده سازی روش ارائه شده بر روی شبکه 33 باس استاندارد نشان می دهد با وجود فشرده سازی به میزان 50 %یا بالاتر پارامترهای اندازه گیری شده،تخمین حالت های شبكه توزیع با دقت بالا انجام می شود. گزارش و شرح زیرساخت‌ها، فعالیت‌ها، و دستاوردها ا


ین طرح، مورد حمایت شرکت توزیع برق منطقه ای اصفهان قرار گرفته است. طراحی نرم‌افزار مورد نیاز برای پیاده‌سازی روش‌های تخمین پارامترهایی چون ولتاژ، توان و جریان در شبکه توزیع برق، دستاورد این پروژه است. از نتایج این فناوری می‌توان در کنترل و مانیتورینگ دقیق و در عین حال مقرون به صرفه شبکه‌های برق، بخصوص شبکه‌های هوشمند و همچنین تحلیل بازار برق بهره برد. فرآیند تخمین حالت ها همراه با کاهش حجم اطلاعات در شکل نشان داده شده است.