نرم افزار تشخیص تخریب شبکیه در اثر دیابت از طریق تصویربرداری
محور پژوهش
فناوری اطلاعات و ارتباطات و نرم‌افزارهای رایانه‌ای
پژوهشکده/دانشکده
مهندسی برق و کامپیوتر
حوزه پژوهش
نرم افزار های تشخیص تصاویر پزشکی
عنوان
نرم افزار تشخیص تخریب شبکیه در اثر دیابت از طریق تصویربرداری
هدف از اجرای پژوهش، کاربردها، مزیت‌ها و ضرورت انجام پروژه
: دیابت از جمله امراضی است که درصد زیادی از افراد به آن مبتلا هستند. در این پروژه تصاویر شبکیه چشم آنالیز می‌شود و شروع تخریب رگهای شبکیه به دلیل بیماری دیابت تشخیص داده می‌شود که می‌تواند به بهبود بیمار و جلوگیری از تخریب شبکیه کمک کند. گزارش و شرح زیرساخت‌ها، فعالیت‌ها، و دستاوردها در جهان بیماری دیابت از جمله بیماری‌های رایج است و متاسفانه به دلیل نوع تغذیه‌ای که مرسوم شده است احتمال گرفتاری به بیماری مرض قند رو به افزایش است. یکی از تبعات بیماری قند اتفاقی است که در چشم فرد بیمار و در شبکه رخ می‌دهد که به آن رتینوپاتی دیابتی می‌گویند. این بیماری از علل شایع کاهش دید و کوری است و در برخی از کشورها اعلام کرده‌اند که بیست و پینج درصد از موارد کوری به دلیل رتینوپاتی بوده است. گفته شده است که افرادی که دارای مرض قند هستند احتمال کوری آنها بیست و پنج برابر افراد عادی است. انواع مختلف رتینوپاتی رخ می دهد که می توان به نوع زمینه‌ای اشاره کرد که در آن عروق خونی کوچک در شبکیه قطع می شوند. اگر عروق نزدیک به دیسک اپیتکی قطع می شوند نیاز به درمان سریع لیزری هست. از بروز رتیوپاتی زمینه ای می توان شروع درمان را اعلام کرد و از نابینایی آتی بیمار جلوگیری شود. از طرف دیگر نوع حاد این بیماری می تواند موجب رشد زیاد رگهای خونی شود و تشخیص سریع این مورد از اهمیت زیادی برخوردار است. ا


بزاری وجود دارد به نام Retina imager که قابل حمل می‌باشد. در این پروژه قصد داریم که موارد زیر را اجرا کنیم. انجام این پروژه می‌تواند به ارتقاع سلامت در بیماران دیابتی کمک شایانی کند. الف) ابزار تصویر برداری قابل حمل برای عکسبرداری از شبکیه تهیه می‌شود و با هماهنگی با بیمارستان‌های اصفهان تصاویر شبکیه بیماران دیابتی گرفته می‌شود. ب) یک سایت اینترنتی برای بارگذاری تصاویر و دریافت جواب تشخیصی در مورد تصاویر رتینوپاتی طراحی می شود. ج) نر‌م‌افزاری ابداع می‌شود که با استفاده از هوش مصنوعی بتوان تصاویر شبکیه را به دو دسته دیابتی و غیردیابتی تقسیم کند. د) یک پایگاه داده طراحی خواهد شد تا تصاویر و نظر پزشک در آن ذخیره گردد. ه) سیستمی طراحی می شود تا با افزایش تعداد عکسها بتواند نرم‌افزار تشخیصی را مجددا آموزش دهد و کارآیی و دقت آنرا افزایش دهد. و) سایت اینترنتی به امکانات امنیتی مجهز خواهد شد تا نتوان به آن نفوذ کرد یا تصاویر تکراری در آن بارگذاری نمود یا بتوان تصاویر ساختگی را به سیستم تشخیص فرستاد.